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http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17370 GPT-3, 인류 역사상 가장 뛰어난 '언어 인공지능'이다 - 인공지능신문 필자 김종윤은 현재, 스캐터랩 코파운더 및 대표이사로 2013년 카카오톡 대화를 통한 감정분석 ‘텍스트앳’ 출시, 2015년 커플 메신저 비트윈과의 협업으로 사랑을 이해하는 인공지능 ‘진저’ www.aitimes.kr AI... 더 높고 과감한 목표를 현실적으로 가지게 되었다는 게 GPT-3의 가장 큰 의미로 보여진다. AI의 발전은 우리의 예상보다 빠른 속도로 진행되고 있다. 바로 그런 시기에 그 영역의 일을 하고 있다는 게 행운으로 여겨지는 요즘이다. 김종윤 스캐터랩 코파운더 및 대표 필자 김종윤은 현재, 스캐터랩 코파운더 및 ..

http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=16599 [이슈] OpenAI, 혁신적인 AI 자연어처리(NLP) 모델 'GPT-3' 공개 - 인공지능신문 최근 인공지능(AI) 자연어 처리(NLP)에서 가장 화제가 되고 있는 플랫폼으로는 구글의 양방향 언어모델 버트(Bert), OpenAI의 단방향 언어모델 GPT-2, 기계신경망 번역(Transformer) 모델 등을 꼽을 수 있다 www.aitimes.kr 이 모델은 4990억개 데이터셋 중에서 가중치 샘플링해서 3000억(300B)개로 구성된 데이터셋으로 사전 학습을 받았으며, 1750억개(175Billion) 매개 변수로 딥러닝의 한계까지 추진돼 최근 인공지능(AI) 자연어 처리(NLP)에서 가장 화제가 ..

http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036 [스페셜리포트] 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은? - 인공지능신문 자연 언어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용하는 기술로 인공지능의 핵심 기능 중 하나이다. 1950년대부터 기계 번역과 같은 자연어 처리 기술이 연구 www.aitimes.kr 2019년 11.8조원 규모서 2024년 30.5조원으로 연평균 21.0 % 성장 자연 언어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용하는 기술로 인공지능의 핵심 기능 중 하나이다. 1950년대부터 기계..

MS-엔비디아, 초거대 AI ‘MT-NLG’ 공동 개발...규모·정확도 최고 수준 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=140987 MS-엔비디아, 초거대 AI ‘MT-NLG’ 공동 개발...규모·정확도 최고 수준 - AI타임스 컴퓨팅 기술 강자인 MS와 엔비디아가 손잡고 초거대 인공지능(AI)을 개발했다.두 기업이 개발한 AI 언어 모델의 매개변수(parameter)는 5300억개로 기존 동일 유형 모델(단일 생성 모델) 대비 3배 크기 www.aitimes.com 매개변수 5300억개로 기존 단일 생성 모델 대비 3배 크기 슈퍼컴퓨팅 기술에 분산 학습 SW 스택 활용...거대 모델 훈련 효율화 오픈 소스 더파일과 크롤링으로 2700억개 토큰 데이터..

https://biz.chosun.com/it-science/ict/2021/05/25/5E7IJ56UYVBDPKKZ7RNC2EC2EM/ 네이버, 국내 최초 ‘초거대 AI’ 공개…“차세대 AI 주도권 잡겠다” 네이버, 국내 최초 초거대 AI 공개차세대 AI 주도권 잡겠다 25일 네이버 AI 나우 개최 알파고 넘는 차세대 AI 개발 글로벌 경쟁 국내 최초 개발 성과美 모델보다 고성능 검색·쇼핑·창작 등 자사 서 biz.chosun.com 25일 ‘네이버 AI 나우’ 개최 알파고 넘는 차세대 AI 개발 글로벌 경쟁 국내 최초 개발 성과…”美 모델보다 고성능” 검색·쇼핑·창작 등 자사 서비스에 활용 김윤수 기자 입력 2021.05.25 14:00 네이버의 초거대 AI '하이퍼클로바' 소개 이미지. /네이버 제..

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=139428 AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표 - AI타임스 딥러닝 분야 선구자이자 세계 최고의 AI 석학으로 불리는 요슈아 벤지오, 제프리 힌튼, 얀 르쿤이 함께 ACM(미 컴퓨터협회) 저널 7월호에 ‘AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)’이라는 논문을 발표 www.aitimes.com ‘AI를 위한 딥러닝’‥ 딥러닝 한계점·해결책 제시 많은 양의 라벨 데이터 필요한 지도·강화학습 단점 “하이브리드 AI 연구 지지하지 않는다” 밝혀 라벨링 없이 탄생한 ‘트랜스포머’ 아키텍처 소개 “자기지도학습도 효율적 딥러닝의 좋은 사례” 언급 (사진=셔터스톡). 딥러..

제프리 힌튼(1947) 토론토대 교수(전) - 구글 - 인공 신경망 구축의 초기 단계를 이끌었다. - 역전파 학습(Back Propagation) 기법과 CNN(Convolution Neural Network) 발전 - AI와 모바일 로보틱스, 필기인식 등과 관련해 180건이 넘는 논문과 서적을 집필 얀 르쿤(1960) 뉴욕대 교수(전) - 페이스북 AI 리서치 (FAIR) - CNN을 이용한 컴퓨터 영상 인식(computer vision)과 인공지능 문자인식(Optical character recognition)으로 유명 - AI와 모바일 로보틱스, 필기인식 등과 관련해 180건이 넘는 논문과 서적을 집필 요수아 벤지오(1964) 몬트리올 대학 교수 - 몬트리올 교수 - 삼성과 공동연구를 하고 있다. ..

http://solarisailab.com/archives/651 AI 트렌드를 이끄는 연구소들 – Google Deepmind, OpenAI, FAIR(Facebook AI Research), MILA(Montreal Institute for Lear 이번 시간에는 세계적인 AI 트렌드를 이끄는 연구소들을 살펴보자. 딥 러닝과 머신 러닝이 메가트렌드가 되면서 하루에도 수십개의 논문들이 arXiv에 올라오고 있다. [1] 하지만, 전체 트렌드를 이 solarisailab.com AI 트렌드를 이끄는 연구소들 – Google Deepmind, OpenAI, FAIR(Facebook AI Research), MILA(Montreal Institute For Learning Algorithms) 이번 시간에는..